剑指offer笔记 发表于 2020-10-15 | 更新于 2020-10-16 | 分类于 秋招总结 | 评论数: 剑指offer笔记 c++相关书籍 《Effective C++》 《C++ Primer》 《Inside C++ Object Model》 《The C++ Programming Language》 熟练掌握C++基础语法:运算符函数,常量引用等等 struct是pub ... 阅读全文 »
Cpp 发表于 2020-10-15 | 分类于 秋招总结 , Cpp | 评论数: 基础知识 RAII 全称是 Resource Acquisition Is Initialization , 即“资源获取即初始化”,其核心是把资源和对象的生命周期绑定:对象创建获取资源,对象销毁释放资源。这就是的资源也有了生命周期,有了自动回收的功能。lock_guard 都利用了 RAII机 ... 阅读全文 »
paper reading 《L1-Medial Skeleton of Point Cloud》 发表于 2019-05-05 | 分类于 paper reading , 计算机图形学 | 评论数: 阅读全文 »
paper reading 《Deep Points Consolidation》 发表于 2019-05-05 | 分类于 paper reading , 计算机图形学 | 评论数: 这篇论文主要讲述了如何根据内部点(inner points)以及表面点(surface points)更好的保留物体形状。 首先文章定义了deep points\(<Q, P>\) deep points 是一对由在物体表面上的外点\(p_i\in R^3\)和在meso-skele ... 阅读全文 »
LSTM:向前反向传播算法 发表于 2018-05-29 | 更新于 2018-06-02 | 分类于 深度学习 , 计算机视觉 | 评论数: 长短期记忆 (Long Short Term Memeory)简称LSTM,可以避免常规RNN的梯度消失,因此在工业界得到了广泛的应用。 LSTM概述 LSTM传播如图所示: LSTM传播示意图 LSTM向前传播算法 LSTM模型有两个隐藏状态\(h^{(t)}\),\(C^{ ... 阅读全文 »
循环神经网络模型:向前反向传播算法 发表于 2018-05-28 | 更新于 2018-05-29 | 分类于 深度学习 , 计算机视觉 | 评论数: 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks) 简称RNN广泛应用自然语言处理的中的语音识别,手书识别以及机器翻译等领域。 RNN概述 对于训练样本输入是连续的序列,且序列的长短不一,比如基于时间的序列:一段段连续的语音,一段段连续的手写文字。这些序列比较长,且长度不一,比 ... 阅读全文 »
图像融合 发表于 2018-05-04 | 更新于 2018-05-07 | 分类于 计算机视觉 | 评论数: 图像融合 拉普拉斯融合 图像金字塔方法的原理是:将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列,将低分辨率的图像在上层,高分辨率的图像在下层,上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。 层数为\(0,1,2……N\)。将所有图像的金字塔在相应层上以一定的规则融合,就可得到合成金字塔,再将该合成 ... 阅读全文 »